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Data Science for Supply Chain Forecasting
Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning, must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting.
Data Science for Supply Chain Forecasting
Artigo n.º: 22294367

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Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning, must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting.
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O que se Destaca

Practical Insights
Offers real-world applications of data science techniques tailored for supply chain forecasting, enabling professionals to enhance accuracy and efficiency.
Updated Content
This second edition incorporates the latest trends and advancements in data science and supply chain management, ensuring readers have current and relevant knowledge.
Comprehensive Techniques
Covers a wide range of forecasting methods, from traditional to cutting-edge algorithms, equipping readers with diverse tools to tackle supply chain challenges effectively.

Detalhes do produto

Shop the latest edition of Data Science for Supply Chain Forecasting on Ubuy Angola. Get insights on improving inventory management and forecasting accuracy.
  • A comprehensive guide to using data science techniques for supply chain forecasting
  • Covers advanced topics including time series analysis, machine learning algorithms, and demand planning
  • Explains how to leverage historical sales data and external factors to accurately predict future demand
  • Includes real-world case studies and practical examples to demonstrate the application of data science in forecasting
  • Offers insights into improving inventory management and optimizing supply chain operations
  • Suitable for both beginners and experienced professionals in the field of supply chain management and data science
Publisher De Gruyter
Publication date March 22, 2021
Edition 2nd ed.
Language English
Print length 310 pages
ISBN-10 3110671107
ISBN-13 978-3110671100
Item Weight 1.15 pounds (520 grams)
Dimensions 6.69 x 0.7 x 9.45 inches (17 x 1.8 x 24 cm)

Quem Deverá Comprar?

Suitable For
  • Supply Chain Analysts

    Analysts seeking optimal forecasting techniques in supply chains will benefit from data-driven methods offered in this book.

  • Business Students

    Students specializing in logistics or data science can enhance their understanding of supply chain dynamics and analytics.

  • Data Scientists

    Data scientists interested in applying statistical algorithms to forecast demand and supply in supply chains will gain insights.

Not Suitable For
  • Beginners in Data Science

    Novices may find the concepts and methods too advanced without prior knowledge of statistics and programming fundamentals.

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Data Science for Supply Chain Forecasting

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  • Pergunta: Como comprar Data Science for Supply Chain Forecasting online na Ubuy?

    Resposta: É fácil comprar Data Science for Supply Chain Forecasting online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço.
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    Resposta: Sim, na Ubuy Angola este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Data Science for Supply Chain Forecasting não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa.
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Total Quality Management Editorial Review

"Data Science for Supply Chain Forecasting" offers an introductory guide to data science in supply chain forecasting. However, the review highlights that the material provided is basic and not specific to the supply chain. The author provides an array of statistical models, which a data scientist would already be familiar with. The last couple of pages offer supply chain solutions, advice on how to deal with stakeholders, and essential KPIs. The review suggests that this book is for junior, excel-based analysts/planners. Despite the lacking material, the book excels in providing accessible language, and it offers a strong foundation of SCM topics.

Avaliações e Classificações dos Clientes

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  • Accessible language
  • Offers fundamental knowledge of SCM topics

Contras

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