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Artigo n.º:
24218632
Oracle In-Focus: Oracle Data Mining: Mining Gold from Your Warehouse (Paperback)
Artigo n.º:
24218632
AOA 46386
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O que se Destaca
Comprehensive Insights
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Practical Applications
Offers real-world examples and case studies, illustrating how to apply Oracle's data mining solutions to solve business challenges.
Expert Guidance
Authored by industry experts, this book serves as a definitive resource for mastering Oracle Data Mining, ensuring quality information for both beginners and seasoned professionals.
Detalhes do produto
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| Manual & guide type | Instruction Manual |
| Book format | Paperback |
| Edition | Standard |
| Skill level | Expert |
| Pages | 253 |
| Language | English |
| Brand | Carolyn Hamm |
| Pub date | 20070101 |
| Author | Carolyn Hamm |
| Genre | Computing & Internet |
| Bisac subject heading | Computers |
| Series title | Oracle In-Focus |
| Number in series | 1 |
| Dimensions | 9.00 x 6.00 x 1.50 in (22.9 x 15.2 x 3.8 cm) |
| Age group | Adult |
| Original languages | English |
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Carolyn Hamm Data Warehousing Books Editorial Review
Oracle In-Focus: Oracle Data Mining: Mining Gold from Your Warehouse (Paperback) is an authoritative guide perfect for experts looking to delve into data mining. Authored by Carolyn Hamm, this instruction manual spans 253 pages, packed with knowledge on utilizing data from your warehouse effectively. Readers will appreciate its expert skill level, making it suitable for adults aiming to enhance their computing skills. This book is categorized under 'Computing & Internet' and provides essential insights for those in the field. As part of the Oracle In-Focus series, it serves as a crucial resource for professionals seeking to maximize their data mining potential.
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Prós
- Expert-level insights into data mining techniques
- Well-structured manual for advanced users
- Covers practical applications of data handling
- Suitable for those in computing and IT fields
- Rich content over 253 informative pages
Contras
- May not be suitable for beginners in data mining
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