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Artigo n.º:
44873602
Principal Components Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences)
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Artigo n.º:
44873602
AOA 36297
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O que se Destaca
Comprehensive Methodology
Provides a thorough explanation of Principal Components Analysis, catering to both novices and experts, ensuring users can grasp complex concepts for practical applications in social sciences.
User-Friendly Approach
Utilizes clear examples and intuitive illustrations, making it accessible for researchers and students to apply PCA effectively, enhancing their analytical skills in real-world data analysis.
Highly Practical
Focuses on practical applications in the social sciences, addressing common user challenges, and offering step-by-step guidance that empowers users to interpret results confidently.
Detalhes do produto
| Publisher | SAGE Publications, Inc |
| Publication date | May 1, 1989 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 96 pages |
| ISBN-10 | 0803931042 |
| ISBN-13 | 978-0803931046 |
| Item Weight | 4.9 ounces (138.92 grams) |
| Dimensions | 5.5 x 0.22 x 8.5 inches (14 x 0.6 x 21.6 cm) |
| Part of series | Quantitative Applications in the Social Sciences |
Quem Deverá Comprar?
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Social Science Researchers
Ideal for researchers analyzing survey data to uncover patterns and relationships within large datasets.
-
Graduate Students
Beneficial for graduate-level students learning statistical techniques, particularly those focusing on multivariate analysis.
-
Data Analysts
Suitable for analysts seeking to simplify complex data and enhance visualization through dimensionality reduction methods.
-
Beginner Statisticians
May be overwhelming for beginners lacking fundamental statistics knowledge or experience with PCA.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Principal Components Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences)
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Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Principal Components Analysis (Quantitative online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Principal Components Analysis (Quantitative online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
Pergunta:
Principal Components Analysis (Quantitative está disponível para compras online em Angola?
Resposta: Sim, na Ubuy Angola este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Principal Components Analysis (Quantitative não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Probability & Statistics Editorial Review
Principal Components Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences) is a solid introduction to PCA, although it comes with some challenges. Readers appreciate the author’s effort in explaining complex concepts without heavy reliance on matrix algebra, though many still find that some familiarity with it is necessary to fully grasp the material. The book also effectively discusses inputs to PCA, including correlation versus covariance matrices, making it beneficial for those in applied settings. Although the author covers important concepts, some reviews mention that the lack of clear algorithms for extracting principal components can be frustrating for tool-makers. Overall, it's valuable for understanding PCA's role in multivariate analysis, albeit with some caveats regarding its dense content and terminological choices.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Thorough discussion on PCA fundamentals
- Useful tips for selecting principal components
- Strong foundation for related analyses
- Accessible for those with varying quantitative backgrounds
- Examples relate PCA to real-world scenarios
Contras
- Terminology may be a bit dated and confusing
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Diana
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23 October 2026 · via Trustpilot
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