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Artigo n.º:
108891104
Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python, 3rd Edition
Artigo n.º:
108891104
AOA 50938
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With this book, you'll get up and running using Python for data analysis by exploring the different phases and methodologies used in data analysis
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O que se Destaca
Comprehensive Coverage
This edition provides extensive insights into modern data analysis techniques, ensuring readers grasp both foundational and advanced methodologies essential for effective Python programming.
Practical Examples
Includes real-world datasets and examples, allowing readers to apply theories in practical situations, bridging the gap between learning and implementation in data science.
Updated Content
Reflects the latest advancements in Python libraries and tools, equipping users with current knowledge, which significantly enhances their data analysis capabilities and marketability.
Detalhes do produto
- Learn to prepare and clean data for exploratory analysis, data manipulation, and data wrangling
- Discover supervised, unsupervised, probabilistic, and Bayesian machine learning methods
- Understand graph processing and sentiment analysis
- Gain the skills to prepare data for analysis and create meaningful data visualizations for forecasting values from data
- Explore data science process models, data manipulation using NumPy and pandas, and interactive visualizations using Matplotlib, Seaborn, and Bokeh
- Analyze textual data and image data, and get up to speed with parallel computing using Dask
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | February 5, 2021 |
| Edition | 3rd ed. |
| Language | English |
| Print length | 478 pages |
| ISBN-10 | 1789955246 |
| ISBN-13 | 978-1789955248 |
| Item Weight | 1.79 pounds (810 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 1.08 x 9.25 inches (19.1 x 2.7 x 23.5 cm) |
Quem Deverá Comprar?
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Aspiring Data Analysts
Beginner analysts will find practical guidance in data handling essential for starting their careers in data science.
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Python Enthusiasts
Users wanting to deepen their Python skills through real-world data analysis examples will benefit greatly from this book.
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Students & Learners
Students studying data science can use this book for a comprehensive introduction to data manipulation and visualization techniques.
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Advanced Professionals
Experienced data scientists may find the content too basic and lacking advanced techniques for their expertise level.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python, 3rd Edition
About This Item
Introducing the 3rd Edition Python Data Analysis Book Are you ready to unlock the full potential of data analysis using Python? Look no further than the Python Data Analysis book, now available in its highly anticipated 3rd Edition. Whether you are a beginner or an experienced data enthusiast, this book is designed to help you master the essential techniques for data collection, processing, wrangling, visualization, and model building using Python. With Python Data Analysis, you'll gain a comprehensive understanding of the data analysis process from start to finish. The book begins by laying a solid foundation, guiding you through the fundamentals of data collection and processing.
You'll learn how to gather data using various methods and effectively manipulate it for analysis purposes. But that's just the tip of the iceberg. Once you've mastered the basics, the book dives into advanced topics like data wrangling, visualization, and model building. You'll discover powerful Python libraries and tools that are indispensable for any data analyst, including NumPy, pandas, Matplotlib, and scikit-learn. Throughout the 3rd Edition, the author provides clear and concise explanations, accompanied by practical examples and step-by-step instructions.
This ensures that you not only understand the concepts but also know how to apply them in real-world scenarios. What sets this edition apart is its updated content and focus on the latest developments in the field of data analysis. Released on 5th February 2021, it incorporates the most recent advancements in Python and data analysis techniques. The Python Data Analysis book is the perfect resource for data scientists, analysts, researchers, and anyone looking to leverage the power of Python for extracting insights from data. Whether you are analyzing large datasets, building predictive models, or creating captivating visualizations, this book has got you covered. Don't miss out on the opportunity to enhance your data analysis skills.
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Data Modeling & Design Editorial Review
**** "Python Data Analysis - Third Edition" has emerged as a highly regarded resource for beginners and those looking to refresh their Python data analysis skills. Readers appreciate the comprehensive yet accessible structure of the book, which deftly covers a wide range of essential topics necessary for stepping into the field of data science. Many users commend its ability to distill complex concepts into digestible sections, making it suitable for individuals without prior coding experience. The book starts at the very foundation by guiding users through the installation and configuration of Python, introducing vital libraries such as Pandas and NumPy. Its focus on practical application is evident, with each concept backed by exhaustive code examples that help reinforce learning. The inclusive approach means even those completely new to Python can grasp the material and actively apply it in real-world scenarios. The balance between breadth and depth makes this book a solid reference resource rather than a deep-dive into advanced topics. While some readers noted that certain areas could use more detailed explanations, the general Consensus is that it serves its purpose as an introductory guide quite effectively. A particular highlight is its treatment of data visualization techniques and a fundamental look at machine learning, which round out the skill set for aspiring data analysts. Overall, "Python Data Analysis - Third Edition" is deemed a must-have for those embarking on a career in data analysis, effectively bridging theoretical knowledge and practical application. **
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Prós
- Comprehensive coverage of data analysis topics for beginners.
- Accessible for individuals with no prior Python knowledge.
- Includes practical code examples for all concepts.
- Solid introduction to data visualization and machine learning.
Contras
- Lacks in-depth explanations for advanced topics.
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Recursos e benefícios
- Learn how to use modern libraries from the Python ecosystem to create efficient data pipelines
- Perform complex data analysis and modeling, data manipulation, data cleaning, and data visualization using easy-to-follow examples
- Work on real-world examples to analyze textual and image data using natural language processing (NLP) and image analytics techniques
- Equip the skills you need to prepare data for analysis and create meaningful data visualizations
- Use Python for data analysis in business and academic fields
- Includes interactive visualizations using Matplotlib, Seaborn, and Bokeh
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