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Artigo n.º:
57403947
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, (Paperback)
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AOA 52388
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O que se Destaca
Iterative Approach
Offers a step-by-step guide that emphasizes the iterative nature of developing machine learning systems, ensuring a practical framework for building production-ready applications.
Comprehensive Coverage
Covers a wide array of topics, from initial design to deployment, making it suitable for both beginners and experienced practitioners looking for in-depth knowledge.
Real-World Examples
Includes case studies and real-world applications that illustrate best practices in machine learning, enhancing the reader's ability to apply concepts to their own projects.
Detalhes do produto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | June, 2022 |
| Pages | 386 |
| Reading level | Professional and Scholarly |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Editor | Vaishali V Phalke, Mohannad Ibrahim, Douglas J Quint, Hemant Parmar, Gaurang Shah, Sachin Gujar |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.90 x 0.70 x 9.10 in (17.5 x 1.8 x 23.1 cm) |
| Assembled product weight | 1.35 lb (610 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Quem Deverá Comprar?
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Aspiring Data Scientists
Provides foundational knowledge and practical steps to develop machine learning applications effectively.
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Tech Professionals
Ideal for software engineers seeking to incorporate machine learning into existing systems in a structured manner.
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Project Managers
Useful for overseeing machine learning projects with a strong focus on iterative improvement and production readiness.
-
Beginners in ML
May be too advanced for those without prior knowledge of machine learning or programming concepts.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, (Paperback)
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Como comprar Designing Machine Learning Systems: An Iterative online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Designing Machine Learning Systems: An Iterative online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
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Designing Machine Learning Systems: An Iterative está disponível para compras online em Angola?
Resposta: Sim, na Ubuy Angola este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Designing Machine Learning Systems: An Iterative não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Chip Huyen All Books Editorial Review
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications is a comprehensive paperback guide published by O'Reilly Media in June 2022. With 386 pages dedicated to the field of computing and internet, this non-fiction resource is ideal for professionals and scholars interested in data science. The editors, including experts such as Vaishali V Phalke and Mohannad Ibrahim, ensure that the content is both authoritative and practical. This book focuses on the iterative process essential for designing robust machine learning systems, making it a vital read for anyone looking to enhance their skills in this rapidly evolving field.
Avaliações e Classificações dos Clientes
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Prós
- Ideal for professionals and scholars in data science
- Comprehensive coverage of machine learning design
- Contributions from multiple expert editors
- Focused on production-ready applications
- Clear and structured iterative process
Contras
- May not suit casual readers or beginners
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