- Pagina inicial /
- Livros /
- Computadores e Tecnologia /
- Databases & Big Data /
- Data Processing /
- The Pandas Workshop: A comprehensive guide to...
0 ratings
Artigo n.º:
58937078
The Pandas Workshop: A comprehensive guide to using Python for data analysis with real-world case studies
Artigo n.º:
58937078
AOA 63365
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from EUA
0 ratings
Escreva um comentário
Fora de stock
Importado da loja USA
Transação segura
A Ubuy trabalha arduamente para proteger a sua segurança e privacidade. O nosso sistema avançado de segurança de pagamentos garante a confidencialidade ao encriptar as suas informações durante a transmissão, utilizando os protocolos AES (Normas de Encriptação Avançada) e SSL (Camada de Sockets Seguros). Os seus dados de pagamento estão 100% seguros, pois não partilhamos os seus dados de pagamento com vendedores terceiros.
Os nossos principais Parceiros Logísticos
The Pandas Workshop will teach you how to be more productive with data and generate real business insights to inform your decision-making.
Fast
Shipping
Devolução
gratuita*
Embalagem Segura
Produtos 100% Originais
Certificação PCI DSS
Certificação ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of EUA store (110-120). Recommended power converters Compre Agora.
O que se Destaca
Comprehensive Coverage
Offers an in-depth look at using Python for data analysis, covering essential concepts, tools, and techniques ideal for beginners and experienced users alike.
Real-World Case Studies
Includes practical examples and case studies that demonstrate the application of Pandas in real-world scenarios, allowing users to grasp concepts effectively.
User-Friendly Approach
Designed with clarity and accessibility in mind, making it easy for readers to implement data analysis workflows with a structured learning path.
Detalhes do produto
| Item Weight | 1.5 lbs (680 grams) |
Quem Deverá Comprar?
-
Aspiring Data Analysts
Ideal for individuals starting a career in data analysis, looking to learn Python and Pandas through practical examples.
-
Students in Data Science
Perfect for students pursuing data science courses, providing real-world case studies to enhance their learning experience.
-
Professionals Upskilling
Suitable for professionals wanting to add data analysis skills to their toolkit, using Python and real-world applications.
-
Beginner Programmers
Not ideal for those with no programming experience, as it assumes prior knowledge of Python basics and coding principles.
-
Advanced Data Scientists
May not offer extensive insights for experienced data scientists who require advanced concepts beyond core Pandas functionality.
-
Casual Learners
Not suited for casual learners seeking quick insights, as it focuses on structured learning through comprehensive case studies.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
The Pandas Workshop: A comprehensive guide to using Python for data analysis with real-world case studies
Tem alguma Dúvida? Converse connosco
Perguntas e Respostas dos Clientes
-
pergunta:
Do I need prior knowledge of pandas to start this workshop?
Resposta: No, previous knowledge of pandas is not necessary. -
pergunta:
What programming language do I need to know before using this book?
Resposta: You should have prior experience working with the Python programming language. -
pergunta:
What practical skills will I gain from this workshop?
Resposta: You will learn data retrieval, transformation, visualization, and modeling techniques using pandas.
Data Processing Editorial Review
**** The landscape of data analysis and manipulation has been enriched by the introduction of "The Pandas Workshop," a comprehensive guide that caters to both novices and those with some experience in using Pandas. This book distinguishes itself by offering a hands-on approach, integrating explanations with exercises throughout each chapter. The interactive format keeps readers engaged and allows for practical application of concepts as they are introduced. Readers commend the book for its thoroughness—spanning over 700 pages, it dives deep into not just Pandas, but also touches on essential tools like NumPy and visualization libraries such as Matplotlib and Seaborn. The inclusion of diverse datasets provides a wealth of practical examples that encourages experimentation and enhances understanding. However, some readers noted that the variety of datasets might lead to confusion as they apply different functions, suggesting that a unifying dataset might streamline the learning process. The book excels in breaking down complex topics like date/time handling, with dedicated chapters that reveal the intricacies of these operations, catering to both those new to the subject and seasoned professionals looking for a refresher. Notably, the clear, conversational tone of the book simplifies complex ideas, making it feel accessible and personable. One of the most praised features of "The Pandas Workshop" is how it bolsters hands-on practice with plotting and visualizing data, an essential skill in data science. The structured learning path, combined with reminders and clear examples, ensures that readers do not get lost in the dense material. Overall, "The Pandas Workshop" stands out as a recommended resource for anyone on their data science journey, especially those eager to master Pandas. Whether you are just starting or looking to refine your skills, this book offers valuable insights and practical knowledge necessary for success in the field. **
Avaliações e Classificações dos Clientes
1 classificações de clientes
-
5 Estrela
100%
-
4 Estrela
0%
-
3 Estrela
0%
-
2 Estrela
0%
-
1 Estrela
0%
Avaliar este produto
Partilhe as suas ideias com outros clientes
Prós
- Hands-on learning approach with integrated exercises throughout chapters.
- Comprehensive coverage of Pandas plus additional tools like NumPy and visualization libraries.
- Clear and accessible writing style, engaging tone.
- In-depth treatment of date/time data management.
- Diverse datasets provide rich learning experiences.
- Effective organization and structure enhance understanding.
Contras
- Extensive use of various datasets may sometimes lead to confusion.
Histórico de preços do produto
Informação importante
- Limitações: para produtos expedidos internacionalmente, tenha em atenção que qualquer garantia do fabricante pode não ser válida; opções de serviço do fabricante podem não estar disponíveis; manuais de produtos, instruções e avisos de segurança podem não estar nas línguas do país de destino; os produtos (e materiais que o acompanham) pode não ter sido concebido em conformidade com as normas, especificações e requisitos de rotulagem do país de destino; e os produtos podem não estar em conformidade com a voltagem e outras normas elétricas do país de destino (requerendo assim o uso de um adaptador ou conversor caso seja apropriado). O destinatário é responsável por garantir que o produto pode ser legalmente importado para o país de destino. Quando encomenda à Ubuy ou aos seus afiliados, o destinatário é o importador de registo e deve estar em conformidade com todas as leis e regulamentos do país de destino.
- Nem todos os produtos listados na Ubuy estão à venda, uma vez que a Ubuy é um motor de busca global. Os produtos estão sujeitos a leis de exportação/comércio.
AOA 63365
Atualmente indisponivel.
Não sabemos quando ou se este artigo estará de volta ao stock.
Este artigo não está restrito no meu país. (Clique no link acima se este artigo não estiver restrito no seu país, para que a nossa equipa o analise e permita.)
Transação segura
A Ubuy trabalha arduamente para proteger a sua segurança e privacidade. O nosso sistema avançado de segurança de pagamentos garante a confidencialidade ao encriptar as suas informações durante a transmissão, utilizando os protocolos AES (Normas de Encriptação Avançada) e SSL (Camada de Sockets Seguros). Os seus dados de pagamento estão 100% seguros, pois não partilhamos os seus dados de pagamento com vendedores terceiros.
Os nossos principais Parceiros Logísticos
Entrega internacional mais rápida
Recursos e benefícios
- Learn to analyze real datasets with Python using pandas.
- Unlock deeper insights from diverse data sources like databases and web data.
- Engage in hands-on exercises to build confidence and experience.
- Quickly write clean code and understand practical applications.
- Tackle real-world scenarios to improve data science skills.
- Prepare for real data science projects with practical challenges.