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Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning
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Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning
Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning
Artigo n.º: 13516187

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O que se Destaca

Real-Time Pipelines
Learn to build and implement real-time data pipelines on Google Cloud, addressing the need for swift data processing in modern applications.
Comprehensive Guide
This book offers a structured approach to mastering data engineering and machine learning, catering to both beginners and experienced professionals in data science.
Cloud Integration
Seamlessly integrate various Google Cloud tools, enhancing your data management skills while ensuring scalability and flexibility for future data needs.

Detalhes do produto

Get Data Science on Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines. Learn Ingesting to ML. Buy now from Ubuy Angola.
Publisher O'Reilly Media
Publication date February 6, 2018
Edition 1st
Language English
Print length 404 pages
ISBN-10 1491974567
ISBN-13 978-1491974568
Item Weight 1.44 pounds (650 grams)
Dimensions 7.25 x 1 x 9.25 inches (18.4 x 2.5 x 23.5 cm)

Quem Deverá Comprar?

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  • Data Engineers

    Ideal for data engineers looking to design and implement efficient real-time data pipelines using Google Cloud technologies.

  • Machine Learning Enthusiasts

    Suitable for those interested in integrating machine learning models into their data pipelines on the Google Cloud Platform.

  • Cloud Developers

    Great resource for developers aiming to leverage cloud technologies for data science and analytics applications.

Not Suitable For
  • Beginners in Data Science

    Not suitable for complete beginners who lack fundamental knowledge of data science concepts and tools.

DESCRIÇÃO DO PRODUTO

Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning

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Data Modeling & Design Editorial Review

"Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning" is a well-researched, comprehensive guide that explores Google Cloud's features and services for building real-time data pipelines. The author takes you through a case study and offers practical examples that you can try on your own. The book starts with identifying a problem and then goes through all the stages of developing a complete data pipeline. However, customers have found some drawbacks as the book assumes you already know the GCP inside out and sometimes lacks explanations on how to navigate the platform. Additionally, code samples that are vague, and the assumption about the reader's background knowledge is inConsistent.

Avaliações e Classificações dos Clientes

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1 classificações de clientes
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Prós

  • Use of the case study for learning.
  • Comprehensive guide for learning which GCP services are used for which part of data analytic pipelines.
  • Code repository to try projects
  • Descriptive material with pointers to deeper material and user manuals.

Contras

  • Some customers found it hard to follow and navigate through vague and at times unexplained code.

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Diana
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23 October 2026 · via Trustpilot
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Jarl
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Botibita
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Agnes
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25 October 2026 · via Trustpilot
C
Colin
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“Great service from start to finish. ”

26 October 2026 · via Trustpilot

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