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Artigo n.º:
123995929
Machine Learning with Python for Everyone (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
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AOA 56360
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Accessible Learning
Designed for all skill levels, this book demystifies machine learning concepts, making it easy for beginners to grasp complex topics without requiring a strong mathematical background.
Practical Python Examples
Contains hands-on Python coding examples, enabling readers to apply theoretical knowledge directly to real-world scenarios, enhancing their learning experience and coding skills effectively.
Comprehensive Resource
Part of the Addison-Wesley Data & Analytics Series, it serves as an essential resource, providing a well-rounded foundation in machine learning principles and practices for aspiring data scientists.
Detalhes do produto
- Comprehensive guide to understanding and building machine learning systems with Python
- Suitable for absolute beginners with basic Python coding skills and minimal college-level math knowledge
- Communicates machine learning ideas through plain-English stories, pictures, and Python examples
- Covers key mathematical and computational topics in an approachable manner
- Discusses building, training, and evaluating learning systems, and explores advanced techniques
- Includes practical insights applicable to various learning systems, and leverages Python scikit-learn library and other powerful tools
| Publisher | Addison-Wesley Professional |
| Publication date | 16 Aug. 2019 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 588 pages |
| ISBN-10 | 0134845625 |
| ISBN-13 | 978-0134845623 |
| Item weight | 930 g |
| Dimensions | 17.78 x 2.54 x 23.11 cm |
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Ideal for newcomers to machine learning who require a fundamental understanding and hands-on Python examples.
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Perfect for instructors who want a structured resource to teach machine learning concepts to students effectively.
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Great for hobbyists looking to expand their knowledge and skills in machine learning using Python.
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Not suitable for experienced machine learning professionals seeking in-depth, advanced techniques or theoretical concepts.
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Resposta: É fácil comprar Machine Learning with Python for Everyone online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
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Resposta: Sim, na Ubuy Angola este produto está disponível para você comprar a um preço razoável.. O Machine Learning with Python for Everyone não está disponível localmente, mas você pode confiar em nós com nossos serviços de remessa expressa. -
Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Data Mining Editorial Review
Machine Learning With Python For Everyone (Addison-Wesley Data & Analytics Series) by Addison-Wesley Professional is an insightful resource published on 16 Aug. 2019. This first edition spans 588 pages and serves as an excellent introduction to machine learning concepts using Python, making it accessible for both beginners and seasoned developers. Readers appreciate the clear writing style and practical examples, which help demystify complex topics. The approach taken in the book engages you in hands-on learning, enabling readers to apply machine learning techniques effectively in various applications. Overall, it combines quality content with an organized structure to enhance reader comprehension.
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Prós
- Clear writing style for easy understanding
- Practical examples to illustrate concepts
- Engaging hands-on learning approach
- Well-structured for comprehensive learning
- Suitable for beginners and experts alike
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- Some readers may find it lengthy.
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Recursos e benefícios
- Master machine learning processes with Python
- Perfect for absolute beginners with minimal math knowledge
- Build, train, and evaluate learning systems step by step
- Learn core concepts, techniques, and sophisticated methods
- Applicable to every learning system for students, analysts, scientists, or hobbyists
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