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Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing
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AOA 72922
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Maximise student engagement and understanding of matrix methods in data-driven applications with this modern teaching package.
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Certificação PCI DSS
Certificação ISO 27001
O que se Destaca
Detalhes do produto
| Publisher | Cambridge University Press |
| Publication date | 16 May 2024 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 450 pages |
| ISBN-10 | 1009418149 |
| ISBN-13 | 978-1009418140 |
| Item weight | 930 g |
| Dimensions | 17.15 x 3.18 x 24.13 cm |
Quem Deverá Comprar?
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Data Science Students
Students pursuing data science will benefit from foundational linear algebra skills necessary for data analysis and modeling.
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Machine Learning Practitioners
Practitioners looking to deepen their understanding of machine learning algorithms will find valuable insights in this text.
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Signal Processing Engineers
Engineers working in signal processing will appreciate the practical applications of linear algebra in their field.
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Beginners in Mathematics
Complete novices in mathematics may struggle with the complex concepts presented without prior foundational knowledge.
DESCRIÇÃO DO PRODUTO
Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing
Perguntas e respostas do cliente
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Pergunta:
Como comprar Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, online na Ubuy?
Resposta: É fácil comprar Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, online na Ubuy.. Você só precisa procurar o produto, escolher a forma de envio na hora de finalizar a compra e receber no seu endereço. -
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Pergunta:
Quanto tempo leva para receber o produto após fazer o pedido?
Resposta: O tempo de entrega do seu produto encomendado varia de acordo com o que você pediu e o método de envio que você escolheu.. O tempo estimado de entrega é mencionado durante o processo de checkout, portanto, fique despreocupado ao fazer compras.
Telecommunications Editorial Review
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AOA 72922
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Em conformidade com a norma PCI DSS e com certificação ISO 27001:2022, com pagamentos encriptados e proteção total do comprador em todas as encomendas.
Recursos e benefícios
- Engaging textbook designed for upper-level undergraduates and first-year graduate students.
- Covers both basic and advanced matrix topics relevant to data science and machine learning.
- Includes 200+ multiple-choice questions for interactive classroom learning.
- Features practical exercises with solutions available for instructors.
- Encourages active learning through 'explore' questions and practical Julia code examples.
- Offers a suite of computational notebooks for hands-on learning experiences.
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